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Die Konferenz bietet jedes Jahr die Möglichkeit sich mit internationalen Gästen zum Thema mechanische Bearbeitungsverfahren auszutauschen. Der REP platzierte erfolgreich ein Paper mit dem Titel "Hybrid Supply Systems for Conventional and CO2-based Cryogenic Cooling". Im Rahmen der Session "Coolin...

Hubert Würschinger hat die Masterstudiengänge Wirtschaftsingenieurwesen und Maschinenbau an der FAU Erlangen-Nürnberg absolviert. Im Rahmen seiner wissenschaftlichen Arbeiten lagen seine Schwerpunkte im Bereich der Elektromotorenfertigung. Nach seinem Studium war Herr Würschinger mehrere Jahre...

Am 15.05.2018 fand die erste Übung der Veranstaltung Effizienz im Fabrikbetrieb und operative Exzellenz bei Schaeffler Technologies AG & Co. KG in Schweinfurt statt. An der Veranstaltung nahmen vormittags und nachmittags jeweils ca. 20 Studierende teil. Die Studierenden konnten unter realen Bedingungen praktische Erfahrungen erwerben und nebenbei die besten Lernerfolge für ihr Studium erzielen.

Am Mittwoch, den 30. Mai, um 14:00 Uhr findet am Lehrstuhl REP in Fürth eine Infoveranstaltung zu der im September startenden Qualifizierung ML@Operations statt. Innerhalb der Infoveranstaltung werden die Ziele, der Inhalt sowie der Ablauf der Qualifizierung vorgestellt. Zusammengefasst werden Metho...

Für die Durchführung neuer Forschungsprojekte werden für die Bereiche Zerpanung wie auch Produktionssysteme studentische Hilfskräfte zur Unterstützung gesucht. Sollten Sie an einer Mitarbeit Interesse haben, finden Sie die entsprechenden Ausschreibungen auf unserer Karriereseite.   Anspre...

Nicolai Ostrowicki absolvierte ein duales Studium an der DHBW Stuttgart sowie ein Masterstudium im Studiengang Maschinenbau an der FAU Erlangen-Nürnberg. Im Rahmen seiner wissenschaftlichen Arbeiten beschäftigte er sich mit der kryogenen Bearbeitung schwer zerspanbarer Werkstoffe und der Randzonenau...

Am 01. November startete das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Projekt „Green Belt ML@Operations - Maschinelle Lernverfahren für spezifische Anwendungsfälle in Produktion und Qualität“. In Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik entwickelt ...